Künstliche Intelligenz

Meta und Mark Zuckerberg selbst sehen in der Veröffentlichung der KI-Modelle als Open-Source auch die besten Chancen für die Weiterentwicklung und die Sicherheit. Dabei vergleicht Zuckerberg die Entwicklungen mit denen von Linux. Er möchte seine Modelle zum "Industrie-Standard" machen, also zu den am meisten genutzten und fortschrittlichsten KI-Modellen. In Open-Source sieht er die Chance, dass jeder KI-Modelle nach seinen Bedürfnissen entwickeln kann. Zudem würden viele Unternehmen und Organisationen nicht von einem Anbieter abhängig sein wollen, geschweige denn, ihre Daten über eine API in die Cloud senden. Vorteil ist laut Blogbeitrag von Zuckerberg auch, dass Entwickler Llama 3.1 405B auf ihrer eigenen Infrastruktur laufen lassen können – bei etwa 50 Prozent der Kosten der Nutzung von GPT-4o.

Open-Source erlaube es außerdem, fortschrittlicher zu sein, meint Zuckerberg. Es werde ein ganzes Ökosystem rund um die Modelle entstehen. Und weil es nicht die Haupteinnahmequelle Metas ist, könne man sich erlauben, die Modelle frei zur Verfügung zu stellen.

"Eine Glasur überm Werk

Seit März 2023 entwickelt die University of Chicago mit einem mehrköpfigen Team „The Glaze Project“. Das nicht profitorientierte Projekt umfasst mehrere Programme, von denen insbesondere „Glaze“ und „Night­shade“ genutzt werden. Mit unterschiedlichen Funktionsweisen sollen beide Programme Kunstschaffende vor dem KI-Raub schützen.

„Glaze“ legt einen Filter über das jeweilige Bild, der die Anordnung der Pixel minimal verändert. Während das menschliche Auge das kaum erkennt, ist es umso deutlicher für die KI. Das Motiv des Kunstwerkes erkennt die KI zwar weiterhin, dafür schützt „Glaze“ den Stil der jeweiligen Künst­le­r:in, indem es eine Art Glasur über das Werk legt. Nach der Bearbeitung wird ein Bild in Comic-Optik von der KI nur noch als Ölgemälde oder Pop-Art ausgelesen.

Künst­le­r:in­nen sollten „Glaze“ verwenden, bevor sie ein Bild potenziell einer KI ausliefern und auf Plattformen wie Instagram oder Pinterest hochladen. Das Team hinter „Glaze“ nennt es auf ihrer Website ein „Instrument zur Verteidigung“. (...)

Das Programm ist über die Website der University of Chicago frei zugänglich, kostenlos nutzbar und eines der wenigen Werkzeuge, das Kunstschaffende im Kampf gegen KI haben. Und wenn ihre Kritik an den scheinbar übermächtigen Bildgeneratoren nicht gehört wird, müssen sich Künst­le­r:in­nen mit allen Mitteln zur Wehr setzen."

Was hier am Ende des Rechtsstreits entschieden wird, wird auch Auswirkungen auf die Arbeit von Wikimedia haben, gerade was unsere Arbeit in der Softwareabteilung mit Open-Source-Communitys betrifft.

OpenAI stellt GPT-4o mini vor: Ein kosten­günstig­eres und lei­stungs­fähigeres KI-Modell, das GPT-3.5 ablösen soll. Das multi­modale System verspricht verbesserte Effizienz für Entwickler und Unternehmen.

Artikel als PDF: GPT-4o mini: OpenAIs neues KI-Modell spart Kosten bei mehr Leistung

Paper: Reasoning or Reciting? Exploring the Capabilities and Limitations of Language Models Through Counterfactual Tasks | PDF

Älterer Post zum Thema: Grenzen der Kreativität von KI-Textrobotern

Der Experte:

Dies schreibt der Biologe Marc Bovenschulte in einer jetzt veröffentlichten Kurzstudie des Büros für Technikfolgen-Abschätzung beim Bundestag (TAB).

Die Untersuchung [PDF]: Perspektiven künstlicher Intelligenz in der Diagnose und Therapie seltener Krebserkrankungen

Interview mit Pablo Villalobos, Staff Researcher beim KI-Forschungsinstitut Epoch AI im kalifornischen San Jose.

Ein Bericht über die möglichen Auswirkungen von KI auf die Arbeitsplätze in Großbritannien zeigt, dass in kurzer Zeit bis zu 7,9 Millionen Arbeitsplätze wegfallen könnten.

Bericht: Up to 8 million UK jobs at risk from AI unless government acts, finds IPPR

Alternativer Link @archive.org

Welche Aromastoffe machen ein Bier besonders schmackhaft? Um das zu untersuchen, haben Forschende nun KI-Methoden genutzt – und damit das Rätsel des leckeren Biers geknackt.

Paper: Predicting and improving complex beer flavor through machine learning | PDF

Konkurrenzfähiger KI-Chatbot im eigenen Wohnzimmer

Wer dachte, dass KI-Chatbots wie ChatGPT nur in großen Rechenzentren laufen, sollte dieses Video nicht verpassen. Wir zeigen ein Sprachmodell, das auf dem eigenen Computer unter allen gängigen Betriebssystemen lauffähig ist und mit den großen Modellen absolut mithalten kann.

Direkter Link zum Sendungs-Video - Dauer: 42 min

Llama-Modelle: Github: llamafile

und hier noch ein ergänzender Heise-Link: Bundeswettbewerb KI: Zwar nur ein Teilbereich der Informatik, aber ein wichtiger

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Video: A Novel Optical Implementation Of Neuromorphic Wave Computing - Dauer: 3 min

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