vintageballs

Are you really this braindead or are you just on Xi's or Putin's payroll?

Weil die seit 2016 suspendiert sind

The app will complain if the server has an incompatible version. Have had it happen a few times, but usually two or three minor versions difference should be okay.

Ist halt hier tendenziell Gang und gäbe, dass man das macht (einen vernünftigen Link posten). Meiner Auffassung nach fallen Posts wie deiner also eher aus dem Raster, als anders herum.

Ich kann ja schwer bei dir zuhause rumsitzen und beobachten, ob du gerade einen Pay-or-okay Link o.ä. teilst, Reaktion kann nunmal nur im Nachhinein stattfinden. Ich persönlich fand meinen Ton jetzt nicht besonders "ins Gesicht furzen"-mäßig, aber wenn dich das verletzt hat, tut mir das leid.

So oder so: ja, ist jetzt in Ordnung.

Das FBI hat aber auch diverse male eigene Backdoors vorangebracht und sich in der Vergangenheit mehr verschlüsselungsfeindlich geäußert. Ist halt für die nur auch blöd, wenn der Feind statt einem selbst die Daten hat, dann lieber niemand.

Schwierig, mit pay or okay seitens Spiegel und ohne trackingfreien Link deinerseits ;)

Integration at a level a browser can't offer. Most importantly, imo, a browser can't bind global keyboard shortcuts for websites. So push to talk, mute keybinds, ... don't work in the browser version.

Or any global shortcuts (i.e. to mute oneself) for that matter. Pretty useless in a gaming context because of that imho

Laundry detergent is bad for the environment and, according to some studies, also for you. Scented versions even more so.

Raid and off-site backup.

Or trust in a hosting provider that has backups and redundancy.

Wenn Geld, Lattenrost und Bequemlichkeit passen, empfehle ich Naturkautschuk. Ist deutlich langlebiger und kein Plastikmüll.

Witzig, dass du schreibst, dass die meisten keine realistische Vorstellung von KI haben und dann im nächsten Absatz selbst falsche Aussagen darüber triffst.

"KI", in diesem Fall wohl LLMs, haben zwar keine integrierte Funktion zum Faktencheck, können aber über RAG, (externe) Knowledge Graphs und weiteres Tooling durchaus automatisch mit korrekten Fakten gefüttert werden. Reflexion ist mit LLMs ebenfalls möglich, wahlweise durch prompt patterns, oder, wie im Falle von o1, durch gezieltes fine-tuning hinsichtlich "Gedankenketten". Da die Generierung konditionell funktioniert, kann ein ausreichend komplexes und leistungsfähiges LLM also basierend auf vorherigen Beobachtungen und Korrekturen zu einem guten Ergebnis kommen.

Dass das nicht immer klappt, will ich nicht abstreiten - ich wage auch keine Prognose, ob es jemals 100% fehlerfrei klappen wird, aber die Technologie ist auch noch vergleichsweise jung und entwickelt sich zurzeit rasant.

P.S. bzgl lernfähig und korrigierbar: in-context learning, oben genannte RAG, Gedächtnis-Tools und ähnliche Erweiterungen erlauben durchaus auch kleinere Anpassungen ("lernen") ohne neues Training.